İçeriğe geç
Muğla Kadraj
Bugün neler oluyor?
#Eğitim

UNESCO-Özbekistan Yapay Zekâ Etiği Biruni Ödülü için 2027 Adaylık Süreci Başladı

Özbekistan ve UNESCO'nun yapay zekâ etiği alanındaki Biruni Ödülü için 2027 adaylık süreci başladı; başvurular 30 Ocak 2027'ye kadar kabul edilecek.

/ Muğla 1 dakika okuma süresi 0 okunma
UNESCO-Özbekistan Yapay Zekâ Etiği Biruni Ödülü için 2027 Adaylık Süreci Başladı

Özbekistan Hükümetinin girişimiyle kurulan “UNESCO-Özbekistan Yapay Zekâ Etiği Üzerine Bilimsel Araştırmalar Biruni Ödülü”nün 2027 yılı adaylık süreci resmen başlatıldı. Ödül, yapay zekânın etik tasarımı, geliştirilmesi ve kullanımına yönelik araştırmaları teşvik etmeyi hedefliyor.

Ödülün kapsamı ve sunulacak imkânlar

Ödül kapsamında üç kişi veya kuruluşa her biri 30 bin ABD doları olmak üzere para ödülü verilecek. Ayrıca seçilen adaylara madalya ve sertifika takdim edilecek. Ödülün amacı, bu alanda uluslararası bilimsel iş birliğini güçlendirmek ve etik yapay zekâ ilkelerinin uygulamaya geçirilmesini desteklemek.

Başvuru koşulları ve gerekli belgeler

Adayların yapay zekâ etiği alanında önemli bilimsel katkılarının bulunması bekleniyor. Adaylık dosyalarında başvuru formunun yanında bilimsel çalışmalar, yayınlar, politika ve standart geliştirme faaliyetleri, uluslararası iş birlikleri ve somut uygulamalara ilişkin bilgi ve destekleyici belgeler yer almalı. Ayrıca doğrudan mesleki hiyerarşi ilişkisi bulunmayan kişilerden en az iki destek yazısı istenecek.

Adaylıklar, UNESCO üyesi devletler tarafından UNESCO Milli Komisyonlarıyla istişare edilerek ya da UNESCO ile resmi ortaklık ilişkisi bulunan kuruluşlar, UNESCO kürsüleri ve kategori 2 merkezleri gibi yetkili yapılar aracılığıyla iletilecek. Son başvuru tarihi 30 Ocak 2027.

Başvuru yöntemi

Başvurular UNESCO’nun çevrimiçi adaylık platformu üzerinden veya [email protected] adresine e-posta yoluyla yapılabilecek. Ayrıntılı bilgi için ödülün resmi internet sitesi (https://www.unesco.org/en/prizes/beruniy) ziyaret edilebilir.

Bu Haberi Paylaş

Çok Okunanlar

Eğitim Kategorisinden